CaptchaAI ile kendi akışlarınızda çok adımlı QA testleri

Güvenli kapsam: Bu kılavuz yalnızca size ait veya yetkilendirilmiş QA, staging ve ön üretim ortamları için geçerlidir. İçerik kendi CAPTCHA entegrasyonlarınız için tanılama, test ve gözlemlenebilirlik kalıplarını ele alır — üçüncü taraf siteleri veya yetkisiz akışları kapsamaz.

Birçok dahili akışta birden fazla CAPTCHA adımı vardır: kayıt, doğrulama, checkout. Bu kılavuz bunları kendi QA'nızda nasıl orkestre edeceğinizi açıklar.

Tasarım

Her adım qa_kasasi ve adim_id alır. CaptchaAI yalnızca widget göründüğünde çağrılır.

Idempotency

Token'ı geçerlilik süresi içinde tekrar kullanmak için aynı adim_id ile yeniden deneyin.

Gözlemlenebilirlik

qa_kasasi başına gösterge paneli; adım başına süre ve backend sonucu.

Sorun giderme

Gözlemlenebilirlik

Her QA çalıştırması için yapılandırılmış günlükler üretin. Toplam token süresi, HTTP yanıt kodu, görev kimliği ve kuyruk derinliği gibi ölçümler tablolarınızı ve uyarılarınızı besler. Ortamlarınızı (geliştirme, staging, ön üretim) ayrı kanallara yazın ve dağıtık izleme (örneğin OpenTelemetry) ile bağıntı kimliklerini eşleştirin. Tek bir kimlikten tüm senaryoyu yeniden oynatabilmek, olay sırasında tanılama süresini yarıya indirir.

Kontrol listesi

• Kapsam kesinlikle kendi uygulamalarınız veya yetkilendirilmiş kaynaklarla sınırlıdır.
• CaptchaAI anahtarı CI gizli deposunda veya kasada saklanır, kaynak kodda asla bulunmaz.
• Her çalıştırma için çağrı süresi ve yanıt kodu kayıt altına alınır.
• Geçici hatalar için idempotent yeniden deneme stratejisi kuruludur.
• Testler sürekli entegrasyon ortamınızdan tekrarlanabilir biçimde yeniden oynatılır.

Örnek QA çağrısı

Aşağıdaki Python örneği, kendi staging ortamınızdaki bir CAPTCHA widget'ını CaptchaAI üzerinden test etmek için kullanılan minimal akışı gösterir.

import os
import requests

API_KEY = os.environ['CAPTCHAAI_KEY']
QA_PAGE_URL = os.environ['QA_PAGE_URL']  # ör. https://staging.example.com/qa-login
QA_SITE_KEY = os.environ['QA_SITE_KEY']


def submit_qa_recaptcha() -> str:
    payload = {
        'clientKey': API_KEY,
        'task': {
            'type': 'NoCaptchaTaskProxyless',
            'websiteURL': QA_PAGE_URL,
            'websiteKey': QA_SITE_KEY,
        },
    }
    response = requests.post(
        'https://api.captchaai.com/createTask',
        json=payload,
        timeout=30,
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()['taskId']


def fetch_qa_result(task_id: str) -> dict:
    payload = {'clientKey': API_KEY, 'taskId': task_id}
    response = requests.post(
        'https://api.captchaai.com/getTaskResult',
        json=payload,
        timeout=30,
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

Sık sorulan sorular

Bu akış üretim trafiğine dokunur mu?

Hayır. Tüm örnekler staging.example.com veya kendi QA alan adınız gibi yetkilendirilmiş ortamları varsayar. Üretim CAPTCHA korumasını kendi staging kopyanızda yeniden üretin.

API anahtarımı kodda saklayabilir miyim?

Hayır. Anahtarı CI gizli yöneticisi, ortam değişkeni veya kasa hizmeti üzerinden enjekte edin. Kod tabanına işlenen anahtarlar derhal döndürülmelidir.

Geçici hatalar için ne öneriyorsunuz?

İdempotent yeniden deneme: üstel geri çekilme (örneğin 1s, 2s, 4s) ve üst sınır ile birlikte. Ağ hataları, 5xx yanıtları ve ERROR_NO_SLOT_AVAILABLE için yeniden deneme uygundur; kalıcı kimlik doğrulama hataları için değildir.

Güvenli ilgili kılavuzlar

• CaptchaAI hızlı başlangıç
• Yetkili CAPTCHA QA testleri
• Kendi formlarınızda CAPTCHA endpoint testleri
• Tarayıcı testi başarısız ama API başarılı: hata ayıklama
• reCAPTCHA v2 API ile çözme
• Cloudflare Turnstile API ile çözme
• GeeTest v3 API ile çözme

CAPTCHA entegrasyonunuzu kendi ortamınızda CaptchaAI ile doğrulayın.