SQLite herhangi bir sunucu kurulumuna ihtiyaç duymaz, Python ile birlikte gelir ve saniyede binlerce yazma işlemini gerçekleştirir. CAPTCHA çözme iş akışına yerel çözüm izleme, belirteç önbelleğe alma ve tekilleştirme isteği eklemenin en hızlı yoludur.
SQLite Ne Zaman Kullanılmalı?
| Kullanım Örneği | SQLite | Daha İyi Alternatif |
|---|---|---|
| Tek makine geliştirme | ✅ | -" |
| Küçük ölçekli üretim (< 1K çözer/hr) | ✅ | -" |
| Test sonucu takibi | ✅ | -" |
| Çoklu sunucu üretimi | ⏳ | PostgreSQL, MongoDB |
| Yüksek verimli dağıtılmış | ⏳ | Redis, DynamoDB |
| Gerçek zamanlı analiz panosu | ⏳ | Zaman ÖlçeğiDB, InfluxDB |
Şema Tasarımı
CREATE TABLE IF NOT EXISTS captcha_solves (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
captcha_id TEXT,
type TEXT NOT NULL,
sitekey TEXT,
pageurl TEXT,
status TEXT NOT NULL DEFAULT 'submitted',
solution TEXT,
error TEXT,
submitted_at TEXT NOT NULL DEFAULT (datetime('now')),
solved_at TEXT,
elapsed_ms INTEGER,
polls INTEGER DEFAULT 0,
project TEXT
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_submitted_at ON captcha_solves(submitted_at);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_type_status ON captcha_solves(type, status);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_sitekey ON captcha_solves(sitekey);
-- Token cache for reuse within TTL
CREATE TABLE IF NOT EXISTS token_cache (
sitekey TEXT NOT NULL,
pageurl TEXT NOT NULL,
token TEXT NOT NULL,
created_at TEXT NOT NULL DEFAULT (datetime('now')),
expires_at TEXT NOT NULL,
used INTEGER DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (sitekey, pageurl, token)
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_cache_lookup
ON token_cache(sitekey, pageurl, used, expires_at);
Python Uygulaması
Veritabanı Kurulumu
import os
import time
import sqlite3
from datetime import datetime, timedelta, timezone
import requests
DB_PATH = os.environ.get("CAPTCHA_DB", "captcha_solves.db")
API_KEY = os.environ["CAPTCHAAI_API_KEY"]
def get_db():
conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
conn.row_factory = sqlite3.Row
conn.execute("PRAGMA journal_mode=WAL") # Better concurrent read performance
conn.execute("PRAGMA busy_timeout=5000")
return conn
def init_db():
conn = get_db()
conn.executescript("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS captcha_solves (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
captcha_id TEXT,
type TEXT NOT NULL,
sitekey TEXT,
pageurl TEXT,
status TEXT NOT NULL DEFAULT 'submitted',
solution TEXT,
error TEXT,
submitted_at TEXT NOT NULL DEFAULT (datetime('now')),
solved_at TEXT,
elapsed_ms INTEGER,
polls INTEGER DEFAULT 0,
project TEXT
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_submitted_at ON captcha_solves(submitted_at);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_type_status ON captcha_solves(type, status);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS token_cache (
sitekey TEXT NOT NULL,
pageurl TEXT NOT NULL,
token TEXT NOT NULL,
created_at TEXT NOT NULL DEFAULT (datetime('now')),
expires_at TEXT NOT NULL,
used INTEGER DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (sitekey, pageurl, token)
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_cache_lookup
ON token_cache(sitekey, pageurl, used, expires_at);
""")
conn.close()
init_db()
Çöz ve Takip Et
def solve_recaptcha(sitekey, pageurl, project=None):
conn = get_db()
# Check cache first
cached = get_cached_token(conn, sitekey, pageurl)
if cached:
conn.close()
return cached
# Insert tracking record
now = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
cursor = conn.execute(
"INSERT INTO captcha_solves (type, sitekey, pageurl, submitted_at, project) "
"VALUES (?, ?, ?, ?, ?)",
("recaptcha_v2", sitekey, pageurl, now, project)
)
row_id = cursor.lastrowid
conn.commit()
# Submit to CaptchaAI
resp = requests.post("https://ocr.captchaai.com/in.php", data={
"key": API_KEY,
"method": "userrecaptcha",
"googlekey": sitekey,
"pageurl": pageurl,
"json": 1
})
data = resp.json()
if data.get("status") != 1:
conn.execute(
"UPDATE captcha_solves SET status=?, error=? WHERE id=?",
("error", data.get("request"), row_id)
)
conn.commit()
conn.close()
return None
captcha_id = data["request"]
conn.execute(
"UPDATE captcha_solves SET captcha_id=?, status=? WHERE id=?",
(captcha_id, "polling", row_id)
)
conn.commit()
# Poll
polls = 0
for _ in range(60):
time.sleep(5)
polls += 1
result = requests.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", params={
"key": API_KEY, "action": "get",
"id": captcha_id, "json": 1
}).json()
if result.get("status") == 1:
solved_at = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
submitted = datetime.fromisoformat(now)
elapsed = int((datetime.now(timezone.utc) - submitted).total_seconds() * 1000)
conn.execute(
"UPDATE captcha_solves SET status=?, solution=?, solved_at=?, "
"elapsed_ms=?, polls=? WHERE id=?",
("solved", result["request"], solved_at, elapsed, polls, row_id)
)
# Cache the token
cache_token(conn, sitekey, pageurl, result["request"])
conn.commit()
conn.close()
return result["request"]
if result.get("request") != "CAPCHA_NOT_READY":
conn.execute(
"UPDATE captcha_solves SET status=?, error=?, polls=? WHERE id=?",
("error", result.get("request"), polls, row_id)
)
conn.commit()
conn.close()
return None
conn.execute(
"UPDATE captcha_solves SET status=?, polls=? WHERE id=?",
("timeout", polls, row_id)
)
conn.commit()
conn.close()
return None
Jeton Önbelleğe Alma
def cache_token(conn, sitekey, pageurl, token, ttl_seconds=90):
expires_at = (datetime.now(timezone.utc) + timedelta(seconds=ttl_seconds)).isoformat()
conn.execute(
"INSERT OR REPLACE INTO token_cache (sitekey, pageurl, token, expires_at) "
"VALUES (?, ?, ?, ?)",
(sitekey, pageurl, token, expires_at)
)
def get_cached_token(conn, sitekey, pageurl):
now = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
row = conn.execute(
"SELECT token FROM token_cache "
"WHERE sitekey=? AND pageurl=? AND used=0 AND expires_at > ? "
"ORDER BY expires_at ASC LIMIT 1",
(sitekey, pageurl, now)
).fetchone()
if row:
conn.execute(
"UPDATE token_cache SET used=1 WHERE token=?",
(row["token"],)
)
conn.commit()
return row["token"]
return None
Analitik Sorguları
def get_stats(hours=24):
conn = get_db()
cutoff = (datetime.now(timezone.utc) - timedelta(hours=hours)).isoformat()
total = conn.execute(
"SELECT COUNT(*) FROM captcha_solves WHERE submitted_at >= ?", (cutoff,)
).fetchone()[0]
solved = conn.execute(
"SELECT COUNT(*) FROM captcha_solves WHERE submitted_at >= ? AND status='solved'",
(cutoff,)
).fetchone()[0]
avg_time = conn.execute(
"SELECT AVG(elapsed_ms) FROM captcha_solves "
"WHERE submitted_at >= ? AND status='solved'",
(cutoff,)
).fetchone()[0]
conn.close()
return {
"total": total,
"solved": solved,
"success_rate": (solved / total * 100) if total else 0,
"avg_time_ms": round(avg_time) if avg_time else 0
}
def cleanup_old_records(days=30):
conn = get_db()
cutoff = (datetime.now(timezone.utc) - timedelta(days=days)).isoformat()
conn.execute("DELETE FROM captcha_solves WHERE submitted_at < ?", (cutoff,))
conn.execute("DELETE FROM token_cache WHERE expires_at < ?",
(datetime.now(timezone.utc).isoformat(),))
conn.execute("VACUUM")
conn.commit()
conn.close()
JavaScript Uygulaması
const Database = require("better-sqlite3");
const axios = require("axios");
const db = new Database(process.env.CAPTCHA_DB || "captcha_solves.db");
const API_KEY = process.env.CAPTCHAAI_API_KEY;
db.pragma("journal_mode = WAL");
db.exec(`
CREATE TABLE IF NOT EXISTS captcha_solves (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
captcha_id TEXT, type TEXT NOT NULL, sitekey TEXT, pageurl TEXT,
status TEXT DEFAULT 'submitted', solution TEXT, error TEXT,
submitted_at TEXT DEFAULT (datetime('now')),
solved_at TEXT, elapsed_ms INTEGER, polls INTEGER DEFAULT 0
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_submitted ON captcha_solves(submitted_at);
`);
async function solveAndStore(sitekey, pageurl) {
const submittedAt = new Date().toISOString();
const insert = db.prepare(
"INSERT INTO captcha_solves (type, sitekey, pageurl, submitted_at) VALUES (?, ?, ?, ?)"
);
const { lastInsertRowid } = insert.run("recaptcha_v2", sitekey, pageurl, submittedAt);
const submit = await axios.post("https://ocr.captchaai.com/in.php", null, {
params: { key: API_KEY, method: "userrecaptcha", googlekey: sitekey, pageurl, json: 1 },
});
if (submit.data.status !== 1) {
db.prepare("UPDATE captcha_solves SET status=?, error=? WHERE id=?")
.run("error", submit.data.request, lastInsertRowid);
return null;
}
const captchaId = submit.data.request;
db.prepare("UPDATE captcha_solves SET captcha_id=?, status=? WHERE id=?")
.run(captchaId, "polling", lastInsertRowid);
let polls = 0;
for (let i = 0; i < 60; i++) {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
polls++;
const poll = await axios.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", {
params: { key: API_KEY, action: "get", id: captchaId, json: 1 },
});
if (poll.data.status === 1) {
const elapsed = Date.now() - new Date(submittedAt).getTime();
db.prepare(
"UPDATE captcha_solves SET status=?, solution=?, solved_at=?, elapsed_ms=?, polls=? WHERE id=?"
).run("solved", poll.data.request, new Date().toISOString(), elapsed, polls, lastInsertRowid);
return poll.data.request;
}
if (poll.data.request !== "CAPCHA_NOT_READY") {
db.prepare("UPDATE captcha_solves SET status=?, error=?, polls=? WHERE id=?")
.run("error", poll.data.request, polls, lastInsertRowid);
return null;
}
}
db.prepare("UPDATE captcha_solves SET status=?, polls=? WHERE id=?")
.run("timeout", polls, lastInsertRowid);
return null;
}
Sorun giderme
| Sorun | Sebep | Düzeltme |
|---|---|---|
database is locked |
WAL modu olmadan eşzamanlı yazma | PRAGMA journal_mode=WAL'yi ekleyin |
| Veritabanı dosyası büyüyor | Temizleme rutini yok | cleanup_old_records()'yi günlük olarak çalıştırın |
| Büyük veri kümelerinde yavaş sorgular | Eksik dizinler | submitted_at ve type'ye indeksler ekleyin |
| Belirteç önbelleği eski | Süresi dolmuş jetonlar temizlenmedi | Aramadan önce süresi dolmuş girişleri temizleyin |
SSS
SQLite yüksek hacimli CAPTCHA çözümlemesini gerçekleştirebilir mi?
SQLite, WAL modu etkinken ~1.000'e kadar /second yazma işlemini gerçekleştirir. 1000'den az çözüm /hour gerçekleştiren tek makineli kurulumlar için güvenilirdir. Bunun ötesinde PostgreSQL veya MongoDB'yi düşünün.
Çözüm belirtecinin tamamını saklamalı mıyım?
Hata ayıklamak için kısa bir süre saklayın, ardından temizleme rutinlerinin eski kayıtları kaldırmasına izin verin. Jetonların geçerliliği 90-120 saniye içinde sona erer, dolayısıyla bundan sonra kullanılamazlar.
SQLite'tan üretim veritabanına nasıl geçiş yapabilirim?
sqlite3 captcha_solves.db ".dump" ile dışa aktarın ve PostgreSQL veya MongoDB'ye aktarın. Şema doğrudan tercüme edilir; SQLite, geliştirmeden üretime harika bir basamaktır.
İlgili Makaleler
Sonraki Adımlar
İşlem hattınıza hafif çözüm takibi ekleyin —CaptchaAI API anahtarınızı alınve bugün sonuçları kaydetmeye başlayın.
İlgili kılavuzlar: